各区（大鹏新区、深汕特别合作区）教育行政部门、市局直属各学校：
为落实《深圳市建设教育人工智能先锋城市行动计划（2025-2027年）》（深教〔2025〕54号），决定组织开展中小学人工智能教育应用实验校（以下简称“实验校”）征集工作。现将有关事项通知如下。
一、工作目标
在全市征集一批中小学人工智能教育应用实验校，开展人机共育教学实践、“人工智能+”课程体系构建、智能教育评价改革、“人工智能+”教师队伍培育、智能教育治理体系打造和数字孪生校园建设等系列工作，培育一批中小学人工智能教育应用先锋学校，打造一批具有可复制性和推广价值的人工智能教育特色应用案例，全面提升教师数字素养，形成数据驱动的人机共育新生态，呈现深圳教育全场景、全要素、全周期的人工智能应用格局和创新人才培养格局。
二、征集对象
（一）教育部教育信息化“双区”深圳智慧教育示范校（名单见附件1）原则上直接纳入实验校范围，本次无须提交材料。
（二）在建构融合信息技术的新型教与学模式、教育数据采集与应用、课程变革与跨学科融合等方面取得一定成效的学校。
（三）正在布局应用人工智能重塑学校课程体系、教学方式、空间布局、评价机制等方面，处于新发展起点的学校。
（四）鼓励2022年后新改扩建学校、民办学校积极参与。
三、征集要求
（一）坚持自愿参与，不搞“一刀切”，学校根据实际情况量力而行。
（二）学校具备支撑实验校建设工作的人员队伍。书记（校长）需具备较强的数字化领导力，对该工作充满热情，能持续专注推动工作开展；学校须安排专门部门，并指定项目主管负责实验校建设工作的具体实施，确保工作有序推进。
（三）学校近三年未发生重大信息安全事件。
四、实验任务
学校在下述任务中选择1-2项作为重点方向，开展实验探索。
（一）开展系统化的人机共育教学实践
推动人工智能+教学创新应用，围绕教学研评管等关键环节，引入生成式人工智能技术打造教与学全流程的闭环服务体系，实现智能备课、精准学情诊断、智能批阅和个性化资源推送等，助力教与学减负增效。建立动态更新的校本语料库，协同打造一批覆盖多学科的中小学教育垂类大模型和智能体，组织教师常态化利用智能体开展人机共育教学实践，为全市提供可复制推广的案例。积极用好国家中小学智慧教育平台，鼓励教师充分利用平台提供的精品资源与功能，引导学生利用平台资源开展自主学习、深度探究等，拓宽视野，激发潜能。
（二）构建多样化的“人工智能+”课程体系
根据广东省、深圳市人工智能课程相关政策，结合深圳市“每天一节体育课”“每周半天计划”和“美育一件事”相关实践，开发形态多样、动态更新的配套课程资源，依托深教AI平台，实现资源存档、数据沉淀、个性化服务等，促进优质资源共建共享。开齐开好人工智能教育相关课程，助力提升学生人工智能素养。积极探索人工智能技术重塑学科课程体系，打破传统学科壁垒与知识组织逻辑，以智能时代核心素养和AI驱动的创新能力培养为导向，重构跨学科融合课程内容图谱与实施路径，打造基础扎实、融合创新、动态进化的课程新生态。
（三）推进科学化的智能教育评价改革
利用人工智能在多模态感知、深度推理、运动监测、艺术创作、增强现实等方面的优势，探索基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，形成贯穿教学全过程、发展全要素的多维度多模态数据采集体系，以数字轨迹刻画成长经历，开展师生画像。探索将人工智能素养纳入综合素质评价，开展素养提升实践活动，提升人工智能应用水平。
（四）培育专业化的“人工智能+”教师队伍
积极组织教师参加各类AI赋能教育教学应用创新及资源开发相关赛事活动和培训，提升教师的人工智能应用能力与内容整合能力。遴选有责任心、有前瞻视野、有教学改革热情的教师组建共研群，产出一系列高适用度的人工智能教学资源和典型案例，推动实验校建设工作。探索构建包含课程教师、学习指导教师、数据与系统分析师、项目实践教师和AI助教等多样态师资。培育一批具备高数字素养和创新实践能力的数字化发展名师。
（五）打造智能化的教育治理体系
推进教育“一网统管”建设，构建数据驱动的循证决策机制，从教务管理、教师发展、学生成长、家校协同、后勤保障等方面开展人工智能辅助决策应用，推动教育决策模式向循证研判转型。
（六）建设集成化的数字孪生校园
构建虚实联动的数字孪生校园体系，打造技术隐形、服务泛在的沉浸式育人环境。部署智能感知终端，实现对教学活动、师生行为和环境状态的实时感知与数据融合，构建全域联动的数字孪生校园底座。依托AI算法与大数据分析，搭建智能决策平台，优化教室布局、功能空间配置与资源调度机制，推动校园空间智能化重构。建成可示范推广的人工智能教育应用样板间，赋能教育全流程智能化变革。
五、支撑保障
为更好推进实验校建设工作的深入开展，我局将协调各方资源提供支撑保障。
（一）提供专家指导服务
组织来自教育信息化、课程改革、人工智能等领域的专家学者，围绕实验目标和实际痛点、难点、堵点问题，提供专业建议和指导，帮助学校明确方向、优化路径，确保相关工作科学有序推进。
（二）搭建交流对接平台
协调组织专题研讨会、工作坊、观摩课、现场会等活动，搭建互动平台，推动资源共享与理念互鉴，形成良好的工作研究氛围。构建政府、高校、企业与学校多方协同的交流对接平台，建立人工智能教育应用资源供需对接机制，鼓励实验校发布场景需求，支持企业提供场景落地技术解决方案，推动校企供需精准对接，形成人工智能教育应用产教协同新格局。
（三）提供基座模型服务
提供基础模型构建支持服务，包括模型设计、训练优化、应用适配等方面的专业指导。支持学校利用市政数局、市工信局等部门提供的算力资源开展大模型训练、数据分析等，有效支撑实验校建设工作的高效运行与持续迭代。
（四）加大人才支持力度
鼓励具有发展潜力的年轻教师积极参与相关工作，对作出突出贡献的项目主管、骨干教师、教学能手和科研先锋等人员，在人才政策、资源保障、培训提升和科研指导等方面予以支持，为其搭建成长平台，释放创新潜能，营造尊重人才、支持创新的良好环境。
（五）指导实验成果提炼
指导学校对阶段性成果进行系统梳理与总结，挖掘亮点与创新点，形成可复制、可推广的经验模式，并通过案例汇编、成果展示等方式加以宣传推广，提升实验校建设工作的影响力和社会认可度。
六、征集流程
（一）学校申请。有意申报的学校以独立法人单位名义填写“深圳市中小学人工智能教育应用实验校申报表”（附件2）。市直属学校直接报送我局，区属学校报送至所在区教育局。
（二）区级汇总。各区对区属学校进行汇总，形成汇总表（附件3）。
（三）材料报送。各区、各直属学校于7月14日前将相关材料（含可编辑版和盖章扫描版）发送至dti@sz.edu.cn。
特此通知。
深圳市教育局
2025年7月8日
（联系人：阳老师，联系电话：82256394）
